Finantsteenused

Kust me tulime — ja kus me endiselt valikuliselt tarnime.

Reitingumudelid, tulude prognoosimine ja dokumendianalüüs reguleeritud asutustes. Finantsteenused on meie praktika juur ja moodustavad endiselt umbes viiendiku meie tööst.

Tootmis-ML operatsioonidRegulatiivne auditeeritavusEttevõtte mastaap
Kuhu keskendume

Kolm fookuspunkti selles vertikaalvaldkonnas.

◆01

Reitingute ja riski mudelid

Tootmiseks mõeldud masinõpe krediidi- ja väärtpaberistamisreitingutele, juurutatud regulatiivse auditeeritavusega.

◆02

Tulude ja nõudluse prognoosimine

Ajareana modelleerimine ettevõtte tuluplaneerimiseks, integreeritud alternatiivsete andmekogumitega.

◆03

Dokumentide intelligents suuremahuliselt

Ekstraheerimine, klassifitseerimine ja otsimine prospektide, esitiste ja reitingukäsiraamatute üle.

Praktikas

Kuidas see programmis välja näeb.

🇪🇺Üle-Euroopaline·FinantsteenusedTarnitud

EL RMBS reitingumudelid 2 miljardil+ kirjel

DBRS Morningstar

Probleem

Reitingumudelid Euroopa elamukinnisvara tagatisväärtpaberitele, integreerides üle kahe miljardi kirje struktureerimata laenu tasandi andmeid.

Lähenemine

Dokumentide vastuvõtu ja eraldamise konveierid, mis toidavad XGBoost-põhiseid reitingumudeleid, juurutatud MLflowi kaudu täieliku regulatiivse auditeeritavusega.

Võimekus

Dokumentide töötlemine suuremahuliselt, regulatiivne auditijälg, tootmise ML-operatsioonid.

XGBoostMLflowSparkPython
🇪🇺Euroopa·SektoriteüleneTarnitud

Ettevõtte GenAI ja RAG tööstuslike lahenduste tarnimiseks

Microsoft Corporation

Probleem

Euroopa suurettevõtete kliendid energia-, biotehnoloogia- ja finantsteenuste sektorites vajasid tootmiseks sobivat otsingutulemustega täiendatud generatsiooni struktureerimata PDF-ide ja platvormide andmete põhjal.

Lähenemine

Dokumentide vastuvõtu konveierid, intelligentne eraldamine ja ettevõtte platvormi integreerimine Microsofti ISD tarneparasolli all.

Võimekus

RAG reguleeritud ettevõttekeskkondades, mitmesektoriline tarnimine.

Azure OpenAILangChainAzure AI SearchPython
🇬🇧Ühendkuningriik·FinantsteenusedTarnitud

Tuluprognoosimine alternatiivsete andmekogumitega

ARM Holdings plc

Probleem

Strateegiline ettenägelikkus litsentsitasude ja mittelitsentsitasude tulutrendide osas, mis nõuab väliste ja alternatiivsete andmekogumite integreerimist.

Lähenemine

Tipptasemel aegridade mudelid, mis on liidendatud alternatiivsete andmefunktsioonidega; tootmise andmepipelines ja ettevõtte mahus tagurpidi testimine.

Võimekus

Tootmise andmepipelines, alternatiivsete andmete integreerimine, ettevõtte mastaap.

ProphetPyTorchSnowflakeAirflow
Uudised

Finantsteenused

Your AI Agent Wants to Move Your Money. Wall Street Said No. - FinTech Weekly

Google News · FinTech AI Europe·16t tagasi

FCA publishes good and poor practice and sets out its latest thinking on AI in financial services - Herbert Smith Freehills Kramer

Google News · Financial services + AI·16t tagasi

Top 50: Journalists and PR pros in European Tech - EU-Startups

Google News · FinTech AI Europe·20t tagasi

AI adoption and regulation: the latest FCA view - Deloitte

Google News · Financial services + AI·21t tagasi

PAIR Finance Expands to Norway: AI-Driven Debt Collection Enters 13th European Market - FF News

Google News · FinTech AI Europe·22t tagasi

From good and poor practice to agentic finance: the FCA’s evolving approach to AI - Freshfields

Google News · Financial services + AI·1p tagasi
Kaasa

Tutvustage meile oma programmi.

Töötame avaliku sektori tellijatega Ühendkuningriigis, Põhjamaades, Beneluxi riikides ja Baltikumis. Kirjeldage probleemi — me ütleme, kas saame aidata.

Alusta vestlust→Vaata juhtumiuuringuid→