Tervishoid ja bioteadused

Reaalmaailma tõendusmaterjal ja haiglate operatsioonid, kus patsiendiandmeid käsitletakse vastavalt.

Privaatsust säilitav analüütika riiklike registrite peal, protokollide disaini automatiseerimine tervisetehnoloogia hindamiseks ja tehisintellektirakenduste arendamine haiglaüsteemides — tarnitud EL tehisintellekti seaduse ja kliiniliste andmete distsipliiniga.

GDPR-natiivneEL tehisintellekti seaduse valmisolekKliiniline auditijälg
Kuhu keskendume

Kolm fookuspunkti selles vertikaalvaldkonnas.

◆01

Reaalmaailma andmed ja tõendid

Torujuhtmed statsionaarsete patsientide andmete, ravimite väljastamise andmete ja tsiviilregistrite üle, protokollimallidega, mis lühendavad järelkontrolli tsükleid.

◆02

Haigla operatsioonid

Plaaniliste protseduuride taastumise prognoosimine, võimsuse planeerimine ja tehisintellekti rakenduste arendamine Euroopa suurimate haiglasüsteemide raamlepingute paneelidele.

◆03

Kliiniliste dokumentide intelligents

Kliiniliste ja regulatiivsete dokumentide ekstraheerimine ja struktureeritud kokkuvõtmine, auditeeritud inimese hindamise suhtes.

Praktikas

Kuidas see programmis välja näeb.

🇩🇰Taani·TervishoidAktiivne koostöö

Reaalmaailma andmed täppis-vähiravi jaoks

Suur Põhjamaade riiklik ravimiamet

Probleem

Uute vähiravimite pidev valideerimine tegelikel patsientidel killustunud riiklike tervishoiuregistrite vastu.

Lähenemine

Privaatsust säilitav konveier LPR3-klassi statsionaarsete patsiendiandmete, apteegite väljastusandmete ja rahvastikuregistri sidumise üle, korduvkasutatavate protokollimallide abil, mis lühendavad järelkontrolli tsükleid üheksalt kuult kolmele.

Võimekus

Regulatiivse tasemega epidemioloogia, Git-versioonitud analüütiline kood, vandetõlge, igakuine juhtimiskadents.

PythonDuckDBPostGISdbtQuartoGDPR-native pipelines
🇫🇮Soome·TervishoidAktiivne koostöö

Tehisintellekti ja andmetehnika paneel riikliku haiglasüsteemi jaoks

Suurim Põhjamaade haiglapiirkond

Probleem

Mitme koha nõudlus tehisintellekti rakenduste arenduse ja andmejärve operatsioonide järele viie piirkondliku terviseameti ulatuses, koos EL tehisintellekti seaduse ja kliiniliste andmete piirangutega.

Lähenemine

Liitusime tarnijapaneelile kahes erialaspetsialiseerumises — tehisintellekti rakenduste arendus (LLM-id, agentiivsed töövood) ja andmetootmine (Data Vault 2.0 Databricksis) — tervishoiureguleeritud tarnepraktikaga.

Võimekus

Valmisolek EL tehisintellekti seaduseks, kliiniliste andmete distsipliin, kaherajalise tarne võimekus.

DatabricksData Vault 2.0LangGraphDelta Lake
🇪🇺Euroopa·SektoriteüleneTarnitud

Ettevõtte GenAI ja RAG tööstuslike lahenduste tarnimiseks

Microsoft Corporation

Probleem

Euroopa suurettevõtete kliendid energia-, biotehnoloogia- ja finantsteenuste sektorites vajasid tootmiseks sobivat otsingutulemustega täiendatud generatsiooni struktureerimata PDF-ide ja platvormide andmete põhjal.

Lähenemine

Dokumentide vastuvõtu konveierid, intelligentne eraldamine ja ettevõtte platvormi integreerimine Microsofti ISD tarneparasolli all.

Võimekus

RAG reguleeritud ettevõttekeskkondades, mitmesektoriline tarnimine.

Azure OpenAILangChainAzure AI SearchPython
Kaasa

Tutvustage meile oma programmi.

Töötame avaliku sektori tellijatega Ühendkuningriigis, Põhjamaades, Beneluxi riikides ja Baltikumis. Kirjeldage probleemi — me ütleme, kas saame aidata.